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基于PicGO与又拍云云存储搭建个人图床

2023-04-24 分类：值得一看 / 经验分享 阅读(88) 评论(0)

PicGo应用概述

PicGo: 一个用于快速上传图片并获取图片 URL 链接的工具

PicGo 本体支持如下图床：

  • 七牛图床 v1.0
  • 腾讯云 COS v4v5 版本 v1.1 & v1.5.0
  • 又拍云 v1.2.0
  • GitHub v1.5.0
  • SM.MS V2 v2.3.0-beta.0
  • 阿里云 OSS v1.6.0
  • Imgur v1.6.0

PicGo特色功能

  • 支持拖拽图片上传
  • 支持快捷键上传剪贴板里第一张图片
  • Windows 和 macOS 支持右键图片文件通过菜单上传 (v2.1.0+)
  • 上传图片后自动复制链接到剪贴板
  • 支持自定义复制到剪贴板的链接格式
  • 支持修改快捷键，默认快速上传快捷键：command+shift+p（macOS）| control+shift+p（WindowsLinux)
  • 支持插件系统，已有插件支持 Gitee、青云等第三方图床
  • 支持通过发送 HTTP 请求调用 PicGo 上传（v2.2.0+)
  • 更多功能等你自己去发现，同时也会不断开发新功能

PicGo下载安装

下载源 地址/安装方式 平台 备注
GitHub Release https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases All 国内下载速度可能会慢
腾讯云COS(opens new window) https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases 附在更新日志结尾 All 感谢 腾讯云COS (opens new window)提供的赞助支持
山东大学镜像站(opens new window) https://mirrors.sdu.edu.cn/github-release/Molunerfinn_PicGo All 感谢 山东大学镜像站 (opens new window)提供的镜像支持
Scoop(opens new window) scoop bucket add helbing https://github.com/helbing/scoop-bucket & scoop install picgo Windows
Chocolatey(opens new window) choco install picgo Windows
Homebrew(opens new window) brew install picgo --cask macOS
AUR(opens new window) yay -S picgo-appimage Arch-Linux

对接又拍云云存储使用

PicGo配置文件及说明：

{
  "bucket": "", // 存储空间名，及你的服务名
  "operator": "", // 操作员
  "password": "", // 密码
  "options": "", // 针对图片的一些后缀处理参数
  "path": "", // 自定义存储路径，比如img/
  "url": "" // 加速域名，注意要加http://或者https://
}

又拍云的配置说明

进入控制台选择云存储点击创建服务（如果已经创建过则点击立即使用，然后直接左边或右边目录跳转到对接到PicGo）

根据下图配置（一定要记住操作员账号密码，最好用记事本记下来，只会出现一次）

配置完成后点击创建

创建成功后进入配置界面，点击域名绑定，绑定你自己的域名（域名需要国内备案）

填入域名添加

添加后点击域名后的CNAME会弹出解析地址，到域名服务商的DNS解析管理中把CNAME解析到该地址即可。

至此又拍云云存储就创建好了。

又拍云对接到PicGo

详细信息忘记了可以翻到上面去看一下。

存储空间名即为你的服务名，加速域名即为你自己绑定的域名。请注意，加速域名需要加http://或https://。

操作员即为你自己为该存储空间设定的操作员名，密码即为对应的密码。

网址后缀为你针对图片进行的一些处理参数。

填完这些参数后就对接完成了，至此你就拥有的一个基于又拍云的简易个人图床了。

就可以愉快的上传图片写博客，不用担心三方图床跑路了！

 

 

 

 

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shiwei

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快讯

  • 零代码搭建本地大模型个人知识库系统

    踩坑 3 天；搭建了一套个人专属知识库;用的是 dify + ollama；写一篇文章记录下搭建步骤以及踩的坑如何填的；教程需懂些许Linux的操作；不完全是零小白教程

    所用软件

    VMware 虚拟机、centos8、dify、ollama；

    软件介绍

    VMware 虚拟机：用于在操作系统上同时运行其他系统的一款软件 centos8：linux 系统；用于安装 docker；不推荐在 windows 系统上安装 docker； dify：Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。 ollama：Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。

    软件安装

    虚拟机系统安装

    安装好VMware和centos8; centos8镜像下载：https://mirrors.aliyun.com/centos/8/isos/x86_64/?spm=a2c6h.25603864.0.0.75d11ce4lQBfTP 不会安装的可以看视频教程：【虚拟机安装centos7系统 - IT菜鸟丶阿森 | 小红书 - 你的生活指南】 😆

    docker安装

    进入centos系统；先将yum换源；

    cd /etc/yum.repos.d
# 找到 CentOS-AppStream.repo、CentOS-Base.repo、CentOS-Extras.repo文件
# 注释掉原来的地址mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?
# 在下面添加一行对应的阿里云地址
#AppStream.repo
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever-stream/AppStream/$basearch/os/
#Base.repo
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever-stream/BaseOS/$basearch/os/
#Extras.repo
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever-stream/extras/$basearch/os/

    修改之后执行 yum clean all && yum makecache 再执行下方的命令安装docker

    yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 添加docker源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#更新索引
yum makecache fast
# 安装 docker-ce
yum install -y docker-ce
# 启动动 docker，并设置开机自启
systemctl start docker
systemctl enable docker

    docker镜像源配置 目前未失效，阿里云的镜像我试过无用（坑1）

    vi /etc/docker/daemon.json
{
  "registry-mirrors" : [
    "https://register.liberx.info",
    "https://dockerpull.com",
    "https://docker.anyhub.us.kg",
    "https://dockerhub.jobcher.com",
    "https://dockerhub.icu",
    "https://docker.awsl9527.cn"
  ],
  "ipv6" : false
}
# 保存好后执行
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

    ollama安装

    在自己的windows系统上安装ollama；下载地址：https://ollama.com/；下载windows版本的安装即可；

    注：安装好了ollama需要在环境变量里面配置模型下载路径；否则下载的模型是在C盘；OLLAMA_MODELS为模型下载路径；OLLAMA_HOST代表访问ollama大模型api的IP；配置为0.0.0.0会监听所有可用的网络接口；如果设置成127.0.0.1则只能本地访问(坑2)

    环境变量

    安装好了；可以用ip+端口号在浏览器中查看下；

    打开终端；使用ollama命令操作ollama；

    命令 作用
    ollama pull model_name 拉取大模型 如qwen2.5
    ollama list 列出下载好的大模型
    ollama run model_name 运行大模型

    图例

    模型列表地址：https://ollama.com/library

    dify安装

    安装

    dify官网：http://difyai.com/ 我们使用docker compose方式来快速安装dify 克隆dify代码到本地git clone https://github.com/langgenius/dify.git 推荐先从windows下载；然后用xftp工具将项目文件夹拷贝到centos中；

    进入 Dify 源代码的 Docker 目录cd dify/docker 复制环境配置文件 cp .env.example .env 启动容器 docker compose up -d

    注：这里要保证docker compose的版本要大于2.24版本;不然有坑，启动不了dify。使用docker compose version 命令检查版本（坑3）

    执行完启动命令后，应该会看到类似以下的输出，显示所有容器的状态和端口映射：

    检查容器是否运行docker compose ps

    更新

    cd dify/docker
docker compose down
# 这里还是需要从windows更新好；把文件夹复制到虚拟机
git pull origin main
docker compose pull
docker compose up -d
    • 如果 .env.example 文件有更新，请务必同步修改您本地的 .env 文件。
    • 检查 .env 文件中的所有配置项，确保它们与您的实际运行环境相匹配。您可能需要将 .env.example 中的新变量添加到 .env 文件中，并更新已更改的任何值。

    访问

    访问虚拟机的ip地址；小编是192.168.171.168； 访问http://192.168.171.168/install初始化管理员账户密码

    设置好管理员账户密码就可以登录进去了

    配置知识库应用

    配置之前要先安装两个大模型，一个是LLM模型；一个是textEmbed ，小编安装的是QWEN2.5和shaw/dmeta-embedding-zh-small; 一个是用来对话的；一个用来自动智能分割文件形成知识库；用 ollama pull 命令

    配置模型供应商

    右上角用户点击设置

    添加ollama模型供应商

    • 模型类型是LLM；
    • 模型名称填自己下载的模型名称如：QWEN2.5;
    • URL填windows系统在虚拟机网络下的ip；如：http://192.168.171.1:11434，ollama的默认端口是11434

    再次添加Text Embedding模型,跟LLM添加是一样的；模型名称为shaw/dmeta-embedding-zh-small;

    注：这里windows防火墙要配置端口入站规则；或者关闭防火墙；在防火墙高级配置里添加一个入站规则；名称为ollama，类型为端口；端口为11434；然后一直默认下一步即可；否则dify会提示连接大模型超时；添加不了。(坑4)

    配置知识库

    创建知识库

    选择一个pdf文档；点击下一步 ；分段设置选择自动分段，索引方式选择高质量；模型就选择添加好的Embedding模型，检索设置为混合检索即可，点保存并处理

    到100%即处理完成

    配置应用

    以聊天助手为例

    上下文添加要引用的知识库

    即可开始对话

  • 小技巧：禁用系统更新

    Windows更新禁用的方法

    远景网友@chiannet编写的批处理，既可以禁用Windows更新，还可以禁用Defender / OneDrive / XblGameSave / Edge更新，一键操作非常简单。近日进行了更新。

    下载地址：

    https://wwi.lanzoup.com/b00ow468f 密码:ep8n

    <

  • 【漫画中的文化】“认错蚂蚱”这个道具，为什么非得是“蚂蚱”呢？

    在单行本第一卷有一则名为《认错蚂蚱》的短篇故事，在这个故事里，哆啦A梦拿出了一个名为“认错蚂蚱”的道具，一旦有人吸入这个道具，就会使这个人觉得自己有错，把自己见不得光的所作所为都“供认”出来，但是有时可能会让吸入的人产生妄想，严重者甚至会想不开，并“以死谢罪”。

    那么这个道具为什么会是“蚂蚱”呢？

    答案其实就藏在这个道具的名称里‍

    “认错蚂蚱”这个道具的名称，日语为“ペコペコバッタ”，这个名字的前半部“ペコペコ”在日语里就是不断低头行礼、道歉的意思。而后半部“バッタ”就是蝗虫，也就是蚂蚱。

    蚂蚱这种昆虫，有着强壮的后肢，移动的时候，利用这对强壮的后肢，可以实现大幅度的跳跃。日本人认为，这种不断向前跳跃，很像人不断地重复鞠躬，所以日语中有个词，叫做“こめつきばった”，这个词既是指的一种蝗虫，同时也有来嘲讽那些为了讨好上司，不断点头哈腰，阿谀奉承的人。

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