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windows实用软件—ToastFish英语学习神器：卷出新高度

2023-09-06 分类：资源分享阅读(71) 评论(1) 赞(8)

英语的重要性，在编程这个行业，想必不用多说了；自从上班之后，学习的时间就大幅度缩减了。如果可以一边上班，一边摸鱼（学习）；那岂不是太美妙了？so~这就来了！！！今天分享给大家一个卷王必备神器！- ToastFish这款摸鱼小软件是小编不经意间发现的；一款使用windows电脑通知栏来学习英语单词的小工具，且开源免费、内存占用小；

功能相当的棒！在上班的时候可以隐蔽的学习，悄悄滴摸鱼（学习）；

工具使用

使用方法很简单，下载、解压、即可使用；

使用前需要确认的事

操作系统要求: Windows 10 及以上

1. 确保自己的系统通知已经打开设置 ->系统 ->通知和操作 ->获取来自应用和其他发送者的通知 ->开

2.确保关闭专注助手

设置->系统->专注助手 -> 获取来自应用和联系人的所有通知

3.如果发现启动失败，图标在右下角闪退，请关闭杀毒软件后再试；

设置好后打开工具，在右下角会显示。

右键点击图标，一般先选择各种词汇的类型。

设置单词个数，一次背多少单词

这里我设置10个单词，点击确定，再点击开始，就可以愉快的学习（摸鱼）了；

再根据你的熟悉度；选择一个自己的状态（诚实）

学习完10个之后，还会有小测试帮你巩固

每次学习完成，工具的Log文件夹下会生成一份文件记录，xlsx格式，方便你查看过程。

02随机词库

支持随机词库来测试，不用选择任何词库，直接开始就行

不单单支持英语，最新版还支持日语；学日语，就算了吧；毕竟。。。。你们懂的；

03常见问题

工具获取

[wxshow][c-downbtn type="lz" url="https://lsen.lanzouq.com/b013jrbfc" pwd="51h5"]资源文件下载[/c-downbtn][/wxshow]

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ToastFish windows 学英语

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评论 1

#1
666

wretryyu1年前 (2023-12-24)回复

快讯

零代码搭建本地大模型个人知识库系统
踩坑 3 天；搭建了一套个人专属知识库;用的是 dify + ollama；写一篇文章记录下搭建步骤以及踩的坑如何填的；教程需懂些许Linux的操作；不完全是零小白教程

所用软件

VMware 虚拟机、centos8、dify、ollama；

软件介绍

VMware 虚拟机：用于在操作系统上同时运行其他系统的一款软件 centos8：linux 系统；用于安装 docker；不推荐在 windows 系统上安装 docker； dify：Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。 ollama：Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。

软件安装

虚拟机系统安装

安装好VMware和centos8; centos8镜像下载：https://mirrors.aliyun.com/centos/8/isos/x86_64/?spm=a2c6h.25603864.0.0.75d11ce4lQBfTP 不会安装的可以看视频教程：【虚拟机安装centos7系统 - IT菜鸟丶阿森 | 小红书 - 你的生活指南】 😆

docker安装

进入centos系统；先将yum换源；

cd /etc/yum.repos.d # 找到 CentOS-AppStream.repo、CentOS-Base.repo、CentOS-Extras.repo文件 # 注释掉原来的地址mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/? # 在下面添加一行对应的阿里云地址 #AppStream.repo baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever-stream/AppStream/$basearch/os/ #Base.repo baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever-stream/BaseOS/$basearch/os/ #Extras.repo baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever-stream/extras/$basearch/os/

修改之后执行 yum clean all && yum makecache 再执行下方的命令安装docker

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # 添加docker源 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo #更新索引 yum makecache fast # 安装 docker-ce yum install -y docker-ce # 启动动 docker，并设置开机自启 systemctl start docker systemctl enable docker

docker镜像源配置目前未失效，阿里云的镜像我试过无用（坑1）

vi /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors" : [ "https://register.liberx.info", "https://dockerpull.com", "https://docker.anyhub.us.kg", "https://dockerhub.jobcher.com", "https://dockerhub.icu", "https://docker.awsl9527.cn" ], "ipv6" : false } # 保存好后执行 systemctl daemon-reload systemctl restart docker

ollama安装

在自己的windows系统上安装ollama；下载地址：https://ollama.com/；下载windows版本的安装即可；

注：安装好了ollama需要在环境变量里面配置模型下载路径；否则下载的模型是在C盘；OLLAMA_MODELS为模型下载路径；OLLAMA_HOST代表访问ollama大模型api的IP；配置为0.0.0.0会监听所有可用的网络接口；如果设置成127.0.0.1则只能本地访问(坑2)

环境变量

安装好了；可以用ip+端口号在浏览器中查看下；

打开终端；使用ollama命令操作ollama；

命令作用

ollama pull model_name 拉取大模型如qwen2.5

ollama list 列出下载好的大模型

ollama run model_name 运行大模型

图例

模型列表地址：https://ollama.com/library

dify安装

安装

dify官网：http://difyai.com/ 我们使用docker compose方式来快速安装dify 克隆dify代码到本地git clone https://github.com/langgenius/dify.git 推荐先从windows下载；然后用xftp工具将项目文件夹拷贝到centos中；

进入 Dify 源代码的 Docker 目录cd dify/docker 复制环境配置文件 cp .env.example .env 启动容器 docker compose up -d

注：这里要保证docker compose的版本要大于2.24版本;不然有坑，启动不了dify。使用docker compose version 命令检查版本（坑3）

执行完启动命令后，应该会看到类似以下的输出，显示所有容器的状态和端口映射：

检查容器是否运行docker compose ps

更新

cd dify/docker docker compose down # 这里还是需要从windows更新好；把文件夹复制到虚拟机 git pull origin main docker compose pull docker compose up -d

如果 .env.example 文件有更新，请务必同步修改您本地的 .env 文件。

检查 .env 文件中的所有配置项，确保它们与您的实际运行环境相匹配。您可能需要将 .env.example 中的新变量添加到 .env 文件中，并更新已更改的任何值。

访问

访问虚拟机的ip地址；小编是192.168.171.168；访问http://192.168.171.168/install初始化管理员账户密码

设置好管理员账户密码就可以登录进去了

配置知识库应用

配置之前要先安装两个大模型，一个是LLM模型；一个是textEmbed ，小编安装的是QWEN2.5和shaw/dmeta-embedding-zh-small; 一个是用来对话的；一个用来自动智能分割文件形成知识库；用 ollama pull 命令

配置模型供应商

右上角用户点击设置

添加ollama模型供应商

模型类型是LLM；

模型名称填自己下载的模型名称如：QWEN2.5;

URL填windows系统在虚拟机网络下的ip；如：http://192.168.171.1:11434，ollama的默认端口是11434

再次添加Text Embedding模型,跟LLM添加是一样的；模型名称为shaw/dmeta-embedding-zh-small;

注：这里windows防火墙要配置端口入站规则；或者关闭防火墙；在防火墙高级配置里添加一个入站规则；名称为ollama，类型为端口；端口为11434；然后一直默认下一步即可；否则dify会提示连接大模型超时；添加不了。(坑4)

配置知识库

创建知识库

选择一个pdf文档；点击下一步；分段设置选择自动分段，索引方式选择高质量；模型就选择添加好的Embedding模型，检索设置为混合检索即可，点保存并处理

到100%即处理完成

配置应用

以聊天助手为例

上下文添加要引用的知识库

即可开始对话
4个月前 (10-17)
小技巧：禁用系统更新
Windows更新禁用的方法

远景网友@chiannet编写的批处理，既可以禁用Windows更新，还可以禁用Defender / OneDrive / XblGameSave / Edge更新，一键操作非常简单。近日进行了更新。

下载地址：

https://wwi.lanzoup.com/b00ow468f 密码:ep8n

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6个月前 (08-29)
【漫画中的文化】“认错蚂蚱”这个道具，为什么非得是“蚂蚱”呢？
在单行本第一卷有一则名为《认错蚂蚱》的短篇故事，在这个故事里，哆啦A梦拿出了一个名为“认错蚂蚱”的道具，一旦有人吸入这个道具，就会使这个人觉得自己有错，把自己见不得光的所作所为都“供认”出来，但是有时可能会让吸入的人产生妄想，严重者甚至会想不开，并“以死谢罪”。

那么这个道具为什么会是“蚂蚱”呢？

答案其实就藏在这个道具的名称里‍

“认错蚂蚱”这个道具的名称，日语为“ペコペコバッタ”，这个名字的前半部“ペコペコ”在日语里就是不断低头行礼、道歉的意思。而后半部“バッタ”就是蝗虫，也就是蚂蚱。

蚂蚱这种昆虫，有着强壮的后肢，移动的时候，利用这对强壮的后肢，可以实现大幅度的跳跃。日本人认为，这种不断向前跳跃，很像人不断地重复鞠躬，所以日语中有个词，叫做“こめつきばった”，这个词既是指的一种蝗虫，同时也有来嘲讽那些为了讨好上司，不断点头哈腰，阿谀奉承的人。
6个月前 (08-29)
世界，您好！

欢迎使用 WordPress。这是您的第一篇文章。编辑或删除它，然后开始写作吧！

10个月前 (04-21)
男生回避！少女沐浴私房写真
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10个月前 (04-20)
七猫免费小说 v7.4解锁会员去广告
软件介绍
一款备受欢迎的免费小说阅读软件，致力于为用户提供优质、免费的阅读体验。无论你喜欢哪种类型的小说，七猫都能满足你的需求。
软件截图

绿化说明
【测试系统】Xiaomi HyperOS Ansroid 14，亲测纯净无广告无弹窗。
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1.必须先卸载之前的七猫免费小说，再下载安装。 2.下载后安装必须选择【原安装包】安装，不要选择应用市场的。 3.在手机的《应用商店》里关闭或忽略自动更新。 4.安装后不要更新软件，不小心更新就卸载从装即可!
10个月前 (04-20)

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