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zibll-V7.6最新版完美破解授权可用（含主题+教程）

2024-04-17 分类：资源分享阅读(104) 评论(4) 赞(10)

前言

首先，我们要先理解什么是授权原理。

原理就是我们大家运营网站，点击授权，运营网站会自动将你的域名发送至主题开发者的授权站。如果你的域名信息在主题开发者的授权站是存在的，那么将授权成功。如果不存在则授权失败。

我们要做的就是绕过运营网站自动将你的域名发送至主题开发者的授权站这一步直接返回授权成功。

教程开始

1、搭建一个本地授权站

首先在宝塔面板新建站点，域名填写zibll.com

2.创建成功之后随便填写一个别的域名的ssl证书

3.设置本地授权站的伪静态

location / {
	if (!-e $request_filename){
		rewrite  ^(.*)$  /index.php/$1  last;   break;
	}
}

2、上传破解文件

上传index.php文件

3、添加本地访问

点击根目录找到etc文件 - 找到hosts文件 - 添加127.0.0.1 api.zibll.com

[c-alert type="warning"]注意：若重启服务器，host会被重置，需要重新添加。
[/c-alert]
详情看下方图片步骤

2、运营网站配置

1.搭建wordpress网站程序
2.直接上传7.6主题包使用即可，不用再像7.3一样需要先上传7.1，本次重构了授权文件

下载地址

[reply][c-downbtn type="lz" url="https://90svip.lanzoue.com/iGaqT1vflntg" pwd="hzyq"]子比7.6含主题文件[/c-downbtn][/reply]

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子比7.6 子比7.6绕授权子比主题7.6绕授权教程子比主题免授权

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评论 4

#1
64
356

25432510个月前 (04-17)回复
#2
你真是牛逼啊

0868883110个月前 (04-17)回复
#3
[f=youling]

1348711710个月前 (04-19)回复
#4
不错😊

0429553810个月前 (04-20)回复

快讯

零代码搭建本地大模型个人知识库系统
踩坑 3 天；搭建了一套个人专属知识库;用的是 dify + ollama；写一篇文章记录下搭建步骤以及踩的坑如何填的；教程需懂些许Linux的操作；不完全是零小白教程

所用软件

VMware 虚拟机、centos8、dify、ollama；

软件介绍

VMware 虚拟机：用于在操作系统上同时运行其他系统的一款软件 centos8：linux 系统；用于安装 docker；不推荐在 windows 系统上安装 docker； dify：Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。 ollama：Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。

软件安装

虚拟机系统安装

安装好VMware和centos8; centos8镜像下载：https://mirrors.aliyun.com/centos/8/isos/x86_64/?spm=a2c6h.25603864.0.0.75d11ce4lQBfTP 不会安装的可以看视频教程：【虚拟机安装centos7系统 - IT菜鸟丶阿森 | 小红书 - 你的生活指南】 😆

docker安装

进入centos系统；先将yum换源；

cd /etc/yum.repos.d # 找到 CentOS-AppStream.repo、CentOS-Base.repo、CentOS-Extras.repo文件 # 注释掉原来的地址mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/? # 在下面添加一行对应的阿里云地址 #AppStream.repo baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever-stream/AppStream/$basearch/os/ #Base.repo baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever-stream/BaseOS/$basearch/os/ #Extras.repo baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever-stream/extras/$basearch/os/

修改之后执行 yum clean all && yum makecache 再执行下方的命令安装docker

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # 添加docker源 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo #更新索引 yum makecache fast # 安装 docker-ce yum install -y docker-ce # 启动动 docker，并设置开机自启 systemctl start docker systemctl enable docker

docker镜像源配置目前未失效，阿里云的镜像我试过无用（坑1）

vi /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors" : [ "https://register.liberx.info", "https://dockerpull.com", "https://docker.anyhub.us.kg", "https://dockerhub.jobcher.com", "https://dockerhub.icu", "https://docker.awsl9527.cn" ], "ipv6" : false } # 保存好后执行 systemctl daemon-reload systemctl restart docker

ollama安装

在自己的windows系统上安装ollama；下载地址：https://ollama.com/；下载windows版本的安装即可；

注：安装好了ollama需要在环境变量里面配置模型下载路径；否则下载的模型是在C盘；OLLAMA_MODELS为模型下载路径；OLLAMA_HOST代表访问ollama大模型api的IP；配置为0.0.0.0会监听所有可用的网络接口；如果设置成127.0.0.1则只能本地访问(坑2)

环境变量

安装好了；可以用ip+端口号在浏览器中查看下；

打开终端；使用ollama命令操作ollama；

命令作用

ollama pull model_name 拉取大模型如qwen2.5

ollama list 列出下载好的大模型

ollama run model_name 运行大模型

图例

模型列表地址：https://ollama.com/library

dify安装

安装

dify官网：http://difyai.com/ 我们使用docker compose方式来快速安装dify 克隆dify代码到本地git clone https://github.com/langgenius/dify.git 推荐先从windows下载；然后用xftp工具将项目文件夹拷贝到centos中；

进入 Dify 源代码的 Docker 目录cd dify/docker 复制环境配置文件 cp .env.example .env 启动容器 docker compose up -d

注：这里要保证docker compose的版本要大于2.24版本;不然有坑，启动不了dify。使用docker compose version 命令检查版本（坑3）

执行完启动命令后，应该会看到类似以下的输出，显示所有容器的状态和端口映射：

检查容器是否运行docker compose ps

更新

cd dify/docker docker compose down # 这里还是需要从windows更新好；把文件夹复制到虚拟机 git pull origin main docker compose pull docker compose up -d

如果 .env.example 文件有更新，请务必同步修改您本地的 .env 文件。

检查 .env 文件中的所有配置项，确保它们与您的实际运行环境相匹配。您可能需要将 .env.example 中的新变量添加到 .env 文件中，并更新已更改的任何值。

访问

访问虚拟机的ip地址；小编是192.168.171.168；访问http://192.168.171.168/install初始化管理员账户密码

设置好管理员账户密码就可以登录进去了

配置知识库应用

配置之前要先安装两个大模型，一个是LLM模型；一个是textEmbed ，小编安装的是QWEN2.5和shaw/dmeta-embedding-zh-small; 一个是用来对话的；一个用来自动智能分割文件形成知识库；用 ollama pull 命令

配置模型供应商

右上角用户点击设置

添加ollama模型供应商

模型类型是LLM；

模型名称填自己下载的模型名称如：QWEN2.5;

URL填windows系统在虚拟机网络下的ip；如：http://192.168.171.1:11434，ollama的默认端口是11434

再次添加Text Embedding模型,跟LLM添加是一样的；模型名称为shaw/dmeta-embedding-zh-small;

注：这里windows防火墙要配置端口入站规则；或者关闭防火墙；在防火墙高级配置里添加一个入站规则；名称为ollama，类型为端口；端口为11434；然后一直默认下一步即可；否则dify会提示连接大模型超时；添加不了。(坑4)

配置知识库

创建知识库

选择一个pdf文档；点击下一步；分段设置选择自动分段，索引方式选择高质量；模型就选择添加好的Embedding模型，检索设置为混合检索即可，点保存并处理

到100%即处理完成

配置应用

以聊天助手为例

上下文添加要引用的知识库

即可开始对话
4个月前 (10-17)
小技巧：禁用系统更新
Windows更新禁用的方法

远景网友@chiannet编写的批处理，既可以禁用Windows更新，还可以禁用Defender / OneDrive / XblGameSave / Edge更新，一键操作非常简单。近日进行了更新。

下载地址：

https://wwi.lanzoup.com/b00ow468f 密码:ep8n

<
6个月前 (08-29)
【漫画中的文化】“认错蚂蚱”这个道具，为什么非得是“蚂蚱”呢？
在单行本第一卷有一则名为《认错蚂蚱》的短篇故事，在这个故事里，哆啦A梦拿出了一个名为“认错蚂蚱”的道具，一旦有人吸入这个道具，就会使这个人觉得自己有错，把自己见不得光的所作所为都“供认”出来，但是有时可能会让吸入的人产生妄想，严重者甚至会想不开，并“以死谢罪”。

那么这个道具为什么会是“蚂蚱”呢？

答案其实就藏在这个道具的名称里‍

“认错蚂蚱”这个道具的名称，日语为“ペコペコバッタ”，这个名字的前半部“ペコペコ”在日语里就是不断低头行礼、道歉的意思。而后半部“バッタ”就是蝗虫，也就是蚂蚱。

蚂蚱这种昆虫，有着强壮的后肢，移动的时候，利用这对强壮的后肢，可以实现大幅度的跳跃。日本人认为，这种不断向前跳跃，很像人不断地重复鞠躬，所以日语中有个词，叫做“こめつきばった”，这个词既是指的一种蝗虫，同时也有来嘲讽那些为了讨好上司，不断点头哈腰，阿谀奉承的人。
6个月前 (08-29)
世界，您好！

欢迎使用 WordPress。这是您的第一篇文章。编辑或删除它，然后开始写作吧！

10个月前 (04-21)
男生回避！少女沐浴私房写真
男生回避！少女沐浴私房写真！
10个月前 (04-20)
七猫免费小说 v7.4解锁会员去广告
软件介绍
一款备受欢迎的免费小说阅读软件，致力于为用户提供优质、免费的阅读体验。无论你喜欢哪种类型的小说，七猫都能满足你的需求。
软件截图

绿化说明
【测试系统】Xiaomi HyperOS Ansroid 14，亲测纯净无广告无弹窗。
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特别说明

1.必须先卸载之前的七猫免费小说，再下载安装。 2.下载后安装必须选择【原安装包】安装，不要选择应用市场的。 3.在手机的《应用商店》里关闭或忽略自动更新。 4.安装后不要更新软件，不小心更新就卸载从装即可!
10个月前 (04-20)

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